Microsoftが6,000人の部隊を送り込んでくる — 3,750億円のAI導入専門会社が始動した
Microsoftが$2.5B(約3,750億円)を投じ、6,000人規模のAI導入専門会社「Frontier Company」を設立。6〜12ヶ月間顧客に常駐し、AI実装を支援する新モデルの全貌。
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Microsoftが$2.5B(約3,750億円)を投じ、6,000人規模のAI導入専門会社「Frontier Company」を設立。6〜12ヶ月間顧客に常駐し、AI実装を支援する新モデルの全貌。
xAIがMicrosoft Word用Grokアドインを公開。月約1,500円からリアルタイムWeb検索やダイアグラム生成が使える。Copilotとの違い、料金、弱点を整理する。
NVIDIA RTX SparkはArm CPU+Blackwell GPU+128GB統合メモリの1ペタフロップAIチップ。ローカルで120B LLMを動かせるスペックと、AI PC時代の意味を解説。
Microsoft Web IQはAIエージェント向けの検索グラウンディングAPI。Bing基盤で164ms応答、MCP対応。ChatGPTとCopilotを裏で支える仕組みと、開発者にとっての意味を解説する。
UberがClaude CodeとCursorで2026年AI予算を4ヶ月で使い果たし月額$1,500の制限を導入。Microsoftも社内Claude Codeを削減。トークン課金の構造問題と企業の対策を解説。
Microsoft Work IQ APIはMicrosoft 365のデータをAIエージェントに渡すインテリジェンスレイヤー。MCP対応、10個の汎用ツール、6月16日GA。仕組みと料金を解説。
Microsoftが6月2日に発表したコーディング特化モデル「MAI-Code-1-Flash」を解説。SWE-Bench Pro 51.2%とトークン60%削減を実現したCopilot内製モデルの実力と意味を整理する。
Microsoft Build 2026で発表されたAion 1.0を解説。14Bパラメータの推論モデルがWindowsに標準搭載され、課金不要でローカル完結するAIエージェントが実現する。
Microsoft Build 2026で発表されたMAI-Thinking-1とMAI-Code-1-Flashを解説。OpenAIデータ未使用、Claude Haiku相当の性能、GitHub Copilotへの統合まで整理する。
Build 2026でWindowsがエージェントのOSに。Agent Framework、Agent Store、WSL 3、Meshの4本柱を解説。
CopilotがOpenAI依存を脱却し自社モデルProject Polarisへ。MoE構成の仕組みとBuild 2026の全容。
Copilot CoworkがiOS/Android対応しSkills・Plugins追加。M365業務自動化の現状と制限を整理
Copilot StudioのComputer Use(CUA)が正式リリース。ノーコードでAIにPC操作を委任できる仕組み、対応モデル、料金、競合との差を整理する。
Microsoft Agent 365がGA。企業内AIエージェントの一元管理・ガバナンスを月額$15で実現する。
MicrosoftとOpenAIが提携契約を大幅改定。Azureの独占提供が終了しマルチクラウド化、IPライセンスの非独占化、収益シェアへのキャップ設定。改定の全容と開発者への影響を解説。
Microsoft 365 Copilotが常時稼働型エージェント機能をテスト中。OpenClaw対抗の中身、Copilot Coworkとの関係、エンタープライズ向けセキュリティ設計を整理する。
Microsoftが2026年4月2日に公開したAgent Governance Toolkitを解説。OWASP Agentic Top 10を全網羅し、0.1ms以下でポリシーを強制する実行時ガバナンス層。EU AI Act対応も視野に。
Microsoft 365 E7(Frontier Suite)が5月1日発売、月額$99。E5 + Copilot + Agent 365 + Entra Suiteを統合した新SKUの中身とAgent 365の意味を解説。
Microsoftが2026〜2029年に日本へ100億ドル投資。Sakura Internet・SoftBankとの共同GPUクラウド、100万人エンジニア育成計画、そして「データ国内残置」という主権AIの本質を解説する。
AnthropicがMicrosoft Word向けClaude for Wordをパブリックベータ公開。トラックチェンジ・Excel/PowerPointとのcross-app連携、法務・金融を狙う戦略と実用上の注意点を解説する。
MicrosoftのAI Superintelligenceチームが開発した画像生成モデルMAI-Image-2。Arena.ai 3位デビューの実力、テキスト描画精度、DALL-Eとの違いを解説。
MicrosoftがAzure AI Foundryで公開したMAI-Transcribe-1とMAI-Voice-1を解説。Whisper全言語超えのWER 3.8%、GPU1基で60秒音声を1秒生成するTTSの実力と料金を整理する。
Microsoft MarkItDownは文書をMarkdownに変換するPythonユーティリティ。RAGやLLM前処理の標準ツール化した理由、MCP連携、実際の使い方と限界を整理する。
Microsoft Phi-4-reasoningの推論性能・ベンチマーク・ローカル実行方法を解説。14Bパラメータでo3-miniに迫る数学・科学推論の実力とは
Microsoft Agent Framework 1.0がGA。Semantic KernelとAutoGenを統合し、.NETとPythonでマルチエージェント開発が本番対応に。MCP完全対応、A2Aも間近。