35時間放置したらコードが10倍速くなっていた — Qwen 3.7 Maxの自律コーディング実験
Qwen 3.7 Maxが知能指数1位。Opus比1/10の料金で35時間自律コーディング。性能と制約を整理
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12件の記事
AIに「航空券取って」と言ったら、本当に予約が完了した — Qwenアプリが始めた外部連携の全容
AlibabaのQwenアプリが中国東方航空と連携し、チャットだけで航空券予約を完結。さらにBYDなど9社のEVにも搭載。AIエージェントが実取引を行う時代の中身を整理する。
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35Bのモデルが3B分のメモリで動く — Qwen3.6-35B-A3BをMacで試す
Qwen3.6-35B-A3Bは35Bパラメータのうち3Bだけ使う超効率MoEモデル。SWE-bench 73.4%の実力をOllamaでローカル実行する方法、27B Dense版との違いを解説。
QwenオープンソースAIコーディングローカルLLMMoEレビュー
オープンソースの旗手が「非公開」で最強を取りにきた — Qwen 3.6-Max-Previewの矛盾と実力
Alibaba Qwen 3.6-Max-Previewが6つのコーディングベンチマークで世界1位を獲得。初のクローズドモデルとなった背景、ベンチマーク分析、API料金、制約を解説する。
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GPU1枚でClaude Opus 4.5と並ぶ — Qwen3.6-27Bという「密モデル」の衝撃
Alibaba発のQwen3.6-27Bは27Bパラメータの密モデルでClaude Opus 4.5級のコーディング性能を実現。RTX 4090で動くフロンティア級モデルの実力と限界を解説。
QwenAlibabaAIモデルオープンソースローカルLLMAIコーディング
2年で1400倍。中国のAI処理量が静かに「もう1つの経済圏」を作っていた
中国AI処理量が1日140兆トークンに到達。Doubao・DeepSeek・Qwenの実態と1人会社ブームを整理
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パラメータの9割を寝かせて勝つモデル vs 全弾フル稼働の31B — Qwen 3.6とGemma 4、開発者はどちらを選ぶべきか
Qwen3.6-35B-A3BとGemma 4-31Bを主要ベンチマーク・VRAM消費・ライセンスで比較。用途別の選び方を整理した。
QwenGemmaAlibabaGoogleAIモデルオープンソースAIコーディング比較
カメラに映した手書きスケッチからReactアプリを作る — Qwen 3.5-Omniの衝撃と、クローズド化の波紋
Alibaba Qwen 3.5-Omniはテキスト・画像・音声・動画を統合処理するマルチモーダルAI。カメラ入力からのコード生成やAPI料金を解説。
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家にある古いパソコンを3台つなげば、大きなAIモデルが動く — mesh-llmの仕組み
Jack Dorsey率いるBlockのエンジニアが公開したOSSプロジェクトmesh-llmを解説。家のPCやMacのGPUをピアツーピアで束ね、単独では動かせない大規模モデルを分散実行する仕組みと使い所。
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Qwen3.5にClaude Opus 4.6の思考を「移植」した27Bモデルが静かに首位を取った話
Jackrongが公開したQwen3.5-27B Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilledが、Hugging Face Trending1位に。Apache-2.0ライセンスでClaude風の<think>推論をローカル再現。v1/v2の違いとMLX/GGUF展開を整理する。
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Qwen 3.6 Plus — 無料で100万トークン、Opus級ベンチマーク。代償はデータだけか
Alibaba最新のQwen 3.6 Plusは1Mコンテキスト、Claude Opus比18分の1の価格、OpenRouterで無料利用可。ベンチマーク、速度、データ収集の実態を検証する。
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Qwen 3.5完全ガイド — 9BモデルがQwen3-30Bを超える、Alibabaの逆襲
Alibaba Qwen 3.5の全7モデルを徹底解説。9Bが30B超えの衝撃的なパラメータ効率、Ollamaでのローカル実行手順、GPT-5.2との性能比較がわかる。
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