名前も作り手も伏せたAIが、コーディングで首位に立った — 無料で使える「OX Alpha」の正体

作り手の名前もモデルの正体も明かされていない。それなのに、コーディングのベンチマークで既存のフロントモデルを押しのけて上位に食い込んだ——そんな奇妙なモデルが、8月20日にOpenRouterへ静かに現れた。名前は「OX Alpha」。1週間限定で誰でも無料に使える、という条件付きで。

匿名で登場するモデル自体は珍しくない。新モデルを正式発表の前にこっそり公開し、実利用のフィードバックを集める「ステルスプレビュー」は、ここ1〜2年でよくある手法になった。ただ、OX Alphaが妙なのは、その中身がいきなり強かったことだ。

何が起きたのか

OX AlphaはOpenRouter上で「stealth/ox-alpha」というモデルIDで提供されている。プレビュー期間中は入力・出力ともに料金がゼロ、つまり完全無料だ。

スペックだけ見ても、遊びで出したものではないことがわかる。

• コンテキストウィンドウは約105万トークン（1,048,576）
• 出力は最大13万トークン超（131,072）
• テキストだけでなく画像・動画も入力として受け付けるマルチモーダル対応
• 推論（reasoning）が常時オンで、既定では reasoning_effort: "max" を推奨

用途としては、長時間にわたるソフトウェア開発、複雑な推論、テキストと視覚情報を組み合わせたワークフローを想定していると説明されている。要するに「腰を据えてコードを書かせる」ための設計だ。

そして肝心のベンチマーク。公開から48時間以内に行われた独立系のテストでは、コーディング系ベンチマークのDeepSWEで Pass@1 80% を記録したと報じられている。GPT-5.6やClaude Fable 5を上回った、という評価まで飛び出している。無料の匿名モデルがこれをやってのけたのだから、界隈がざわつくのも無理はない。

正体は「GLM-5.x」なのか

当然、みんなが気にするのは「これ、どこの誰が出したの？」だ。

独立系リサーチャーのBen Davis氏は、「OX Alphaは中国のZhipu AI（Z.ai）が出す未発表のGLM-5.x系である可能性が99%」と分析している。トークナイザの挙動や動画エンコーダの特徴といった技術的な"指紋"が、GLMファミリーのそれと一致する、というのが根拠だ。

これは状況証拠としてなかなか説得力がある。ZhipuはすでにGLM 5.2（入力$0.42/M・出力$1.32/M）やGLM 5.3（入力$1.40/M・出力$4.40/M）をOpenRouterに載せており、105万トークンという同じコンテキスト長を持つ。同じ土俵に、無料の"次世代版らしきもの"を匿名で放り込んでいる——と考えると筋が通る。

ただし、あくまで推測だ。運営側は「サードパーティのプロバイダーがプレビュー期間中は匿名を選んでいる」としか言っていない。正体を断定するのは、まだ早い。

使い方はシンプル

試すだけなら難しくない。OpenRouterのOpenAI互換エンドポイント（https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions）に、Bearerトークンを付けてモデルID stealth/ox-alpha を指定するだけ。推論が必須のモデルなので、reasoning_effort は素直に "max" にしておくのが無難だとされている。

ターミナル型のコーディングエージェント「OpenCode」からも呼び出せる。普段Claude CodeやCodexのようなCLIエージェントを使っている人なら、モデルを差し替えて実力を測る、という試し方が一番手っ取り早いだろう。データ保持ゼロを掲げている点も、実コードを流し込む上では安心材料になる。

正直な評価

素直にすごい、と思う。無料でこの規模と精度を触れる機会は多くない。特に「105万トークン＋常時推論＋マルチモーダル」という組み合わせは、大きめのリポジトリをまるごと読ませて設計から手を入れる、といった重い作業に向いている。普段そこにお金を払っている人なら、無料期間のうちに自分のワークフローで殴り比べてみる価値は十分ある。

一方で、手放しでは勧めにくい理由もはっきりしている。

まず、正体がわからないこと自体がリスクだ。誰が運営し、どこでどう処理されているのかが不透明なまま本番のコードベースを預けるのは、慎重になったほうがいい。「データ保持ゼロ」と言われても、それを検証する手段は今のところない。

そして何より、消える可能性がある。ステルスプレビューは歴史的に、フィードバックを集めたあとで正式名称と価格を付けて"昇格"するか、そのまま静かに姿を消すかのどちらかだ。今のOX Alphaに慣れて開発フローを組んでしまうと、突然使えなくなって困る——という展開は十分あり得る。

この現象が意味すること

OX Alphaで面白いのは、モデル単体の性能よりも「フロントモデル級の実力が、無料の匿名枠から不意に飛び出してくる時代になった」という事実のほうだ。

もしこれが本当にGLM-5.xの前哨なら、中国勢が「まず無料でベンチマークと評判を取り、正体を明かすのは後」という順番で殴り込んでくる構図がはっきりする。ユーザーからすれば、正式発表を待たずに次世代モデルの実力を無料で確かめられるわけで、これほどおいしい話もない。裏を返せば、モデル提供側にとっては「名前で売る」時代が終わりつつある、ということでもある。

無料期間には期限がある。気になるなら、消える前に自分の手で触っておくのが一番確実だ。名前も作り手もわからないモデルの実力を、自分のコードで測る——そういう検証が誰にでもできること自体が、今のAIの速さを象徴している。