画面を見て「次にやること」を先回りで用意するAI — 常駐エージェントAirJelly

AIアシスタントの大半は「頼まれてから動く」。こちらが質問を打ち込み、指示を出して、はじめて何かをしてくれる。AirJelly が狙っているのは、その順序をひっくり返すことだ。画面上の作業をずっと見ていて、こちらが頼む前に「次にこれが必要ですよね」と差し出してくる。

Product Huntで139票を集め、その日の8位につけた。派手な生成AIではないが、「プロアクティブ（先回り型）エージェント」という切り口が、AIアシスタント疲れを感じ始めた層に刺さったのだと思う。

「先回り」の中身

AirJellyはmacOS常駐のデスクトップエージェントだ。エンジニアリング・デザイン・プロダクト・リサーチといった仕事の文脈を横断して記憶を作り、そこから先回りで動く。

具体的には、散らばったタブ・ドキュメント・メモを読み取って要約を作り、カレンダーの予定の前にはブリーフ（下準備メモ）を用意しておく。会話の中で生まれた「約束」や「宿題」を自動で拾ってタスク化し、何がブロックされていて、何が完了し、何が期限間近かを整理して見せる。関連する会話を、そこから生まれたタスクに紐づけてもくれる。

仕組みとして面白いのは、Enterキーを押すたびに画面のデータをキャプチャするという設計だ。macOSのアクセシビリティ権限を使って文脈を集め、それを「イベント」としてモデル化し、AIがそれを要約して「タスク」に変換する。人がひと区切りつける瞬間（Enterを押す瞬間）を、意図が確定するタイミングとして捉えているわけだ。この着眼点は素直に賢いと思う。

要するに、Todoアプリのように自分でタスクを書き込むのではなく、普通に仕事をしているだけでタスクリストとタイムラインが勝手に育っていく。フォローアップ漏れや「あれやるって言ったのに忘れてた」を、仕組みで防ぎにいく。

Rewindやメモアプリと何が違うのか

「画面を記録して後で振り返る」ツールなら、RewindやLimitlessといった先行例がある。それらとの違いは、AirJellyが記録より「先回りの行動」に軸足を置いている点だ。過去を検索できるのは前提として、そこから「次に何をすべきか」を提示し、ブリーフやタスクという形で能動的にアウトプットする。ログを貯める道具ではなく、段取りをする相棒に寄せている。

汎用のチャットAIとの違いも同じ線上にある。ChatGPTに「今日やることを整理して」と聞くには、まず自分で状況を説明しないといけない。AirJellyは説明する手間そのものを消しにいく。自分の作業を見ているので、文脈を毎回投入する必要がない。

見過ごせないプライバシーの論点

ここは正直に書いておきたい。画面を常時観察するツールは、便利さと引き換えに大きな前提を要求する。Enterのたびに画面を取り込むということは、パスワード入力欄や、他人とのプライベートなやり取り、機密情報が映った画面も観察対象になりうる、ということだ。

この点でAirJellyの設計は真っ当だ。公式は「すべてがあなたのマシン上で動き、画面の記録・メモ・会話がコンピュータの外に出ることはない。クラウド同期もなければ、あなたのデータで学習することもない」と明言している。ローカル完結でクラウドに送らない、というのは、この手のツールに求められる最低ラインをちゃんと押さえている。

とはいえ、ローカル処理であっても「ソフトウェアに画面のすべてを見せる」という事実は変わらない。会社支給のマシンやNDA下のプロジェクトで使うなら、社内ポリシーとの整合は導入前に確認したい。仕組みとして安全でも、運用ルール上アウトというケースはある。

料金

料金は現時点でまだ固まりきっていない。公式サイトからは無料でダウンロードして試せるが、恒久的な無料枠として続くのか、将来的に有料プランへ移行するのかははっきりしない。初期段階のツールにありがちな状況なので、本格導入を考えるなら最新の料金ページを確認しておきたい。対応OSはmacOSのみで、WindowsやLinuxは開発中とされる。いまのところMacユーザー向けの選択肢だ。

常駐型が普及したら何が変わるか

先回り型エージェントが実用に耐えるなら、働き方はじわっと変わる。

いちばん効きそうなのは、**「マネジメントコストの外部化」**だ。複数プロジェクトを並行して抱える人ほど、頭の中で「誰に何を返すんだっけ」「あの件どうなった」を追いかけるコストが重い。この追跡を常駐エージェントが肩代わりすれば、人間は判断と実作業に集中できる。会議前にブリーフが勝手に用意されている、というだけでも、準備に取られていた細切れの時間が返ってくる。

さらに一歩進めば、チームの引き継ぎや状況共有にも効く可能性がある。個人の作業文脈が構造化されたタスクとタイムラインになっていれば、「今週何をやったか」を報告用にまとめ直す作業が要らなくなる。もっとも、これは個人のプライバシーとチーム共有の線引きという難しい問題を伴うので、実現するとしても慎重な設計が前提になるだろう。

総評

AirJellyの価値は、機能の目新しさそのものより「AIアシスタントは受け身でいい、という前提を疑った」姿勢にあると思う。Enterキーを意図確定の合図と見なす設計や、記録より段取りに寄せた思想は、プロアクティブエージェントというカテゴリの一つの答えとして筋が通っている。

一方で、常時観察という重い前提と、まだ固まりきっていない料金・対応OSは、気軽に勧めにくい要素だ。プライバシーの割り切りができて、かつ複数の案件を頭の中で回すのに疲れているmacOSユーザー——そういう人が試すと、いちばん手応えを感じるはずだ。逆に、扱う情報の機密性が高い人や、Todoは自分で管理したい派の人には、この「勝手に見て勝手に動く」思想は合わないかもしれない。