通常の検索やRAGと何が違う？ Mistralの「Agentic Search」は文書を巡回して裏取りする
Mistralが発表したAgentic Searchは、文書を巡回・読解・検証するエージェント型検索レイヤー。従来のRAGとの違いと使いどころを解説する。
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5件の記事
RAGの「毎回検索」をやめる — Pinecone Nexusが持ち込む"コンパイル型"の知識エンジン
Pineconeが「エージェント向け知識エンジン」Nexusを公開。毎回リトリーブするRAGから、知識を事前コンパイルする方式へ。KnowQLの仕組みとトークン90%削減の主張を検証する。
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RAG用ベクトルDB、結局どれがいい？ — Pinecone・Qdrant・pgvector 3タイプ比較【2026年版】
RAG構築に使うベクトルデータベース3タイプを比較。Pinecone・Qdrant・pgvectorの料金・性能・運用コストを実際に使って検証した。
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170言語のPDFを1つのコンテナで読み取る — Mistral OCR 4が狙うドキュメントAIの本丸
Mistral OCR 4は170言語対応・セルフホスト可能なドキュメントAI。座標付き構造化出力、1000ページ$4の料金、競合との勝率72%。機能・料金・実用性を解説する。
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RAGパイプラインの構築が面倒すぎる問題を、Mistralが1つのOSSで解決しにきた
Mistral Search ToolkitはRAGの取り込み・検索・評価を統合するOSSフレームワーク。LangChainとの違いと使い所を解説
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