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2.5Bで4B級を上回る — スマホやPCで動く小さなAI「MiniCPM5-2B」が示したこと

MiniCPM5-2Bは2.52BながらQwen3.5-4Bを上回るベンチを主張するオンデバイス向けオープンモデル。131kコンテキスト・Apache 2.0の中身と、小型ゆえの限界を整理する。

PerplexityがMacアプリで公開したHybrid Compute。機密ファイルはオンデバイスの分類器が判定してMac内で処理し、複雑な推論だけをクラウドへ。仕組みと24GBの壁を解説する。

DiffusionGemmaはGoogleが公開したテキスト拡散モデル。256トークンを並列生成し最大4倍高速。仕組み、性能、ユースケース、従来モデルとの違いを解説する。

Qwen3.6-35B-A3BとGemma 4-31Bを主要ベンチマーク・VRAM消費・ライセンスで比較。用途別の選び方を整理した。

GoogleがGemma 4ベースのGemini Nano 4をAndroid AICore Developer Previewで公開。4倍速・電力60%減・140言語対応のオンデバイスAIで何が実現できるか、開発者向け要点をまとめる。

Google AI Edge GalleryでGemma 4をスマホ完全オフライン実行した実機レビュー。AIチャット・画像質問・音声書き起こし・Agent Skillsの4機能、動作環境、プライバシーの強みと課題を解説

GoogleのオープンモデルGemma 4を解説。Apache 2.0ライセンスへの転換、2B〜31Bの4サイズ展開、スマホでオフライン実行できるAI Edge Gallery、ベンチマーク比較と実用的な使いどころを紹介

Google AI Edge Eloquentをレビュー。Gemma搭載で完全オフライン動作する無料の音声入力アプリ。フィラー自動除去、テキスト変換機能、SuperWhisper等との比較、英語限定の制約を解説

GoogleのLiteRT-LMを解説。スマホやRaspberry PiでLLMをローカル実行できるオープンソース推論フレームワークの機能と競合比較がわかる