画像も動画もリップシンクも全部無料 — ByteDanceの「Dreamina」が静かに全部入りになっていた

AI画像を作るならMidjourney。動画ならSoraかRunway。リップシンクならHeyGenかD-ID。

こんなふうにツールを使い分けている人は多い。それぞれに契約して、それぞれにクレジットを管理して、素材を行き来させる。地味に面倒だ。

ByteDance（TikTokの親会社）が出しているDreaminaは、その全部を1つの画面でやろうとしている。画像生成のSeedream 5.0、動画生成のSeedance 2.0、リップシンク、そして簡易的な編集機能を1つのプラットフォームに統合した。しかも無料で使える枠がある。

2026年2月に中国版「即夢（Jimeng）」の海外展開としてローンチされたが、日本ではまだ知名度が低い。海外ではCapCutユーザーを中心に急速に広がっている。

何ができるのか

Dreaminaでできることは大きく4つある。

画像生成はSeedream 5.0ベース。テキストプロンプトから画像を生成する基本機能に加え、画像から画像への変換、スタイル管理、バッチ生成（1プロンプトで最大40枚）に対応する。テキスト描画の精度が高く、ポスターやロゴに文字を正確に入れられるのは他のツールにない強みだ。

動画生成はSeedance 2.0ベース。テキストからの動画生成と、静止画からの動画生成に対応する。最長15秒の動画を生成でき、カメラワークやモーションの指定も可能。Video ArenaベンチマークではVeo 3やSora 2を上回ったスコアを記録している。

リップシンクは、人物画像にテキストまたは音声を入力して、口の動きを同期させた動画を生成する。日本語を含む8言語以上に対応しており、全身の動きや表情も付く。ただし音声の自然さについてはまだ改善の余地がある。声が機械的に聞こえるという声は海外でも多い。

編集機能は簡易的なもので、生成した素材のレイヤー編集やテキスト追加ができる。本格的な動画編集が必要ならCapCutに渡す前提の設計になっている。

料金 — 無料枠はどこまで使えるか

Dreaminaはクレジット制を採用している。

無料ユーザーには毎日クレジットが付与される。公式には1日あたり最大150クレジットとされているが、2026年4月以降、無料クレジットの付与量が減ったという報告もある。標準的な画像生成で1枚あたり約15〜20クレジット消費するため、無料枠だけで1日8〜10枚程度は生成できる計算だ。動画はもう少しクレジットを食う。

有料プランはBasicが月額約1,500円（$9.60相当、69元）で1,010クレジット付与。Proは月額約3,000円（$19.99相当）で、より多くのクレジットと透かし除去が付く。CapCut Proのサブスクリプションを持っていれば、Dreamina Proの機能が追加料金なしで使える。これはCapCutユーザーにとってはかなりお得な話だ。

競合と比べると、Midjourney（月$10〜）は画像のみ、Runway（月$12〜）は動画のみ。Dreaminaは画像も動画もリップシンクも全部込みでこの価格帯なので、コスパでは頭一つ抜けている。

ただし、無料枠で生成した画像・動画には透かしが入る。また解像度に制限がかかる場合がある。商用利用を考えるなら有料プランが前提になる。

正直な評価 — 何がよくて、何が微妙か

Dreaminaの一番の強みは「1つのツールで完結する」ことだ。画像を作って、その画像から動画を生成して、リップシンクで喋らせる。この流れを1つの画面で、アカウントの切り替えもファイルの書き出しもなしにやれる。TikTokやReelsの短尺コンテンツを量産する人にとって、これは純粋に時間の節約になる。

画像生成の品質も悪くない。Seedream 5.0はアニメ・キャラクターデザイン・プロダクトフォトに強く、テキスト描画の正確さはMidjourneyやFLUXより上だと感じる。動画生成のSeedance 2.0はベンチマークの数字通り、動きの自然さとコヒーレンスで競合を上回る場面が多い。

一方で、気になる点もある。

リップシンクの音声品質は正直まだ弱い。口の動き自体は合っているのだが、生成される声がどのキャラクターでも似たようなトーンになりがちで、感情表現に乏しい。プレゼン用のナレーション動画には使えるが、エンタメ系のコンテンツでは物足りなさが出るだろう。

もう1つ、無料クレジットの付与ポリシーが安定しない。2月のローンチ時は1日150クレジットと太っ腹だったが、最近は付与量が減ったり、ゼロになったりするケースが報告されている。無料前提のワークフローを組むとリスクがある。

CapCutとの連携が本当の武器

Dreaminaを単体のツールとして見ると、MidjourneyやRunwayの代替品に過ぎない。だがCapCutとの連携を含めて見ると、話が変わる。

Dreaminaで生成した素材はCapCutにワンクリックで送れる。CapCutで編集した動画をTikTokに直接投稿できる。ByteDanceのエコシステムの中で、素材生成から編集、配信までが1つのパイプラインで繋がっている。

この「生成→編集→配信」の一気通貫は、Adobe（Firefly → Premiere → YouTube）やGoogle（Veo → Gemini → YouTube）も目指しているが、ByteDanceはCapCutとTikTokという圧倒的なユーザーベースを持っている分、統合の実感が早い。

SNSコンテンツを日常的に作る人にとって、ここがDreaminaを選ぶ最大の理由になり得る。逆に言えば、CapCutを使っていない人にとっての訴求力はやや弱まる。

誰のためのツールか

Dreaminaは「最高品質の画像1枚にこだわる」人向けではない。そういう用途ならMidjourneyやFLUXのほうが微調整が効く。

Dreaminaが向いているのは、画像→動画→リップシンクの流れで短尺コンテンツを量産したい人。TikTokクリエイター、ECの商品プロモーション、SNSマーケティング。こうした文脈では、1つのツールで全部できること自体が価値になる。

ByteDanceはAIモデルの開発力を証明済みだ（Seedance 2.0のベンチマーク1位がそれを示している）。あとはDreaminaというプラットフォームの安定性と料金体系が定まれば、クリエイティブAIの選択肢として無視できない存在になるだろう。